Технології розпізнавання дезінформації в соціальних мережах

dc.contributor.authorШелестова, Анна Миколаївна
dc.date.accessioned2025-06-03T09:08:13Z
dc.date.issued2025
dc.description.abstractThis paper explores the evolution of technologies for detecting disinformation on social media platforms. As digital misinformation threatens public discourse and democratic processes, advanced technological solutions have become essential. The field has progressed from traditional media monitoring to sophisticated systems employing artificial intelligence, machine learning, neural networks, and automated fact-checking tools that can analyze vast datasets to identify misleading content in real-time. Despite these advancements, significant challenges persist regarding ethical implications, potential freedom of expression infringements, and algorithmic bias. The paper emphasizes that effective disinformation management requires collaboration between technology developers, policymakers, and academic institutions to create balanced approaches that combat misinformation while preserving civil liberties.
dc.identifier.citationШелестова, А. Технології розпізнавання дезінформації в соціальних мережах [Електронний ресурс] // Information, Communication, Society 2025 : Proc. of the 14th Intern. Academic Conf. ICS-2025, May 22–24, 2025 / Lviv polytechnic national university, Social communication and information activity department. — Lviv : Lviv Polytechnic Publishing House, 2025. — С. 144-145. — Бібліогр.: 14 назв.
dc.identifier.orcidhttps://orcid.org/0000-0003-4866-1767
dc.identifier.urihttps://repository.ac.kharkov.ua/handle/123456789/4208
dc.language.isouk
dc.subjectдезінформація
dc.subjectсоціальні мережі
dc.subjectdisinformation
dc.titleТехнології розпізнавання дезінформації в соціальних мережах
dc.typeThesis

Файли

Контейнер файлів

Зараз показуємо 1 - 1 з 1
Вантажиться...
Ескіз
Назва:
Шелестова А._Технології розпізнавання дезінформації в соціальних мережах.pdf
Розмір:
273.51 KB
Формат:
Adobe Portable Document Format

Ліцензійна угода

Зараз показуємо 1 - 1 з 1
Вантажиться...
Ескіз
Назва:
license.txt
Розмір:
1.71 KB
Формат:
Item-specific license agreed upon to submission
Опис: